bmonc® Business Intelligence

Open bmonc® Business Intelligence setzt auf QuickSight von AWS.

Die Digitalisierung betrifft heute alle Branchen und Unternehmen. Messdaten stellen die Basis für die Digitalisierung der Geschäftsprozesse dar. Die Integration von IoT-Messdaten in Ihre Geschäftsmodelle ist ein entscheidender Schritt im Digitalisierungsprozess. Die Menge an Daten ist enorm. Nur moderne Auswerte- und Datenanalysetools können den Wert der Daten visualisieren und zum unternehmerischen Mehrwert machen.

Open bmonc® Business Analytics setzt auf die Dienste der AWS-Cloud und QuickSight. 

AWS bietet die breiteste Auswahl an Analytic Services an.  Open bmonc® bietet Ihnen eine von der Messdatenerfassung, Datenübertragung, über die Datenspeicherung (strukturiert oder unstrukturierte Data Lakes) an. Ihre Basisdaten können mithilfe von QuickSight und mittels moderner Machine Learning (ML) Methoden,  im besten Preis-/ Leistungsverhältnis, und mit voller Skalierbarkeit analysiert werden. Ihr Nutzen ist, dass sie wichtige Erkenntnisse für die Geschäftsprozesse daraus generieren. open Bmonc® Analytics Services sind darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und viele manuelle und zeitraubende Aufgaben zu automatisieren.

open bmonc® IoT-Analytics.

open bmonc® Business Intelligence basiert auf AWS IoT-Analytics und Quicksight. 

open bmonc® AWS IoT-Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der die Ausführung und Operationalisierung anspruchsvoller Analysen an IoT-Massendaten erleichtert. Modernste Analysemethode für IoT-Daten, die dadurch gewonnenen Einblicke helfen Ihnen, bessere und fundiertere Entscheidungen für Ihre IoT- und Machine Learning-Anwendungen zu treffen.
open bmonc® AWS IoT-Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der Analysen operationalisiert und automatisch skaliert, um IoT-Daten bis in Petabyte-Bereiche zu unterstützen. Mit open bmonc® IoT-Analytics können Sie die Daten von Millionen von Geräten analysieren und schnelle, reaktionsstarke IoT-Anwendungen entwickeln, ohne einen Gedanken an die Hardware- oder Infrastrukturverwaltung verschwenden zu müssen.

IoT-Daten sind im höchsten Maße unstrukturiert.
Damit eignen sie sich nicht für herkömmliche Analyse- und Business Intelligence-Tools, die für die Verarbeitung strukturierter Daten konzipiert sind. IoT-Daten stammen von Geräten, die oft relativ verrauschte Prozesse aufzeichnen (z. B. Temperatur, Bewegung oder Schall). Die Daten von diesen Geräten können häufig erhebliche Lücken, beschädigte Nachrichten und falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen. Darüber hinaus sind IoT-Daten oft nur im Zusammenhang mit Daten von Drittanbietern aussagekräftig.

open bmonc® AWS IoT-Analytics automatisiert.
Jeden der komplexen Schritte, der mit der Analyse der Daten von IoT-Geräten einhergeht. Open bmonc® IoT Analytics filtert, transformiert und erweitert IoT-Daten, bevor sie in einem Zeitreihendatenspeicher zur Analyse gespeichert werden. Hierzu können Sie den Service so einrichten, dass er nur die tatsächlich benötigen Daten von Ihren Geräten erfasst, die Daten mittels mathematischer Umwandlungen verarbeitet und sie dann durch gerätespezifische Metadaten wie Gerätetyp und Standort ergänzt, bevor er die verarbeiteten Daten im Speicher ablegt. 

Auswertung der in open bmonc® gewonnenen IoT-Daten.
Sie können die Daten durch ad-hoc- Abfragen oder mit der integrierten SQL-Query-Engine analysieren und komplexere Analysen und Machine Learning Inferenzen ausführen. IoT Analytics vereinfacht die ersten Schritte mit Machine Learning durch vorgefertigter Modelle für häufige IoT-Anwendungsfälle. Auch Ihre eigene benutzerdefinierte Analyse können Sie, in einem Container verpackt in open bmonc® IoT Analytics ausführen. 

open bmonc® Business Intelligence

Auswertung der in open bmonc® gewonnenen IoT-Daten.
Sie können die Daten durch ad-hoc- Abfragen oder mit der integrierten SQL-Query-Engine analysieren und komplexere Analysen und Machine Learning Inferenzen ausführen. IoT Analytics vereinfacht die ersten Schritte mit Machine Learning durch vorgefertigter Modelle für häufige IoT-Anwendungsfälle. Auch Ihre eigene benutzerdefinierte Analyse können Sie, in einem Container verpackt in open bmonc® IoT Analytics ausführen.

Ihre Vorteile

 

  • Integration Ihrer IoT Messdaten in die Geschäftsprozesse

  • Verknüpfung unterschiedlichster Datenquellen zu einer unternehmensweiten Gesamtsicht

  • Leistbare und skalierbare Business Analytics Werkzeuge

  • Automatisierung der Datenanalyse

  • Wissensgewinnung durch Insides (Anomalien, predictive Maintenence) 

  • Erkennung von Anomalien und Trends durch AWS Forecasting Tools

  • kosteneffiziente  Analysen durch Maschine Learning und KI aus der AWS Cloud Technologie

bmonc® IoT-Core

open bmonc® setzt für die Vernetzung der Sensoren auf das skalierbare und sichere LoRaWAN-Netzwerk von AWS.

AWS IoT-Core for LoRaWAN ist ein vollständig verwalteter LoRaWAN-Netzwerkserver (LNS), der es ermöglicht, drahtlose Geräte, die das LoRaWAN-Protokoll für eine stromsparende Weitverkehrsnetz-Konnektivität mit großer Reichweite verwenden, mit der open bmonc® AWS-Cloud verbindet. Mit open bmonc®  IoT-Core können Kunden jetzt ein privates LoRaWAN-Netzwerk einrichten, indem sie ihre LoRaWAN-Geräte und -Gateways mit der open bmonc® Cloud verbinden. Ohne, dass sie einen eigenen LoRaWAN-Netzwerkserver entwickeln, warten oder betreiben müssen.

open bmonc® Architektur

open bmonc® IoT-Core for LoRaWAN

open bmonc® AWS IoT-Core für LoRaWAN beseitigt die undifferenzierte Entwicklungsarbeit und den betrieblichen Aufwand, der für die Einrichtung und Verwaltung eines LNS und der zugehörigen Infrastruktur erforderlich ist. open bmonc® IoT-Core for LoRaWAN verwaltet Ihre Geräte- und Gateway-Verbindungen zur Cloud und beschleunigt die Netzwerkeinrichtungszeit.

Die open bmonc® Messdaten-Cloud ist dank der AWS IoT-Core Plattform hochgradig skalierbar und ermöglicht die Verbindung beliebig vieler Geräte mit der Cloud. 

Durch automatisierte Konfiguration und Authentifizierung bei der ersten Verbindung eines Gerätes mit open bmonc® IoT Cloud, sowie durch die Verschlüsselung aller Datenverbindungen ist die Sicherheit der Gerätedaten gegeben.

Ihre Vorteile

  • hohe Zukunftssicherheit
  • offene Technologie
  • schnelle Sensoren Installation
  • kosteneffizient. Der Betrieb eines eigenen LoRaWAN-Netzwerkservers (LNS) fällt weg
  • Schnelle IoT-Andwendungsentwicklung
  • hohe Sicherheitsstandards
  • vielfältige Einsatzmöglichkeiten
  • LNS Hersteller unabhängig